Bukan IT! Ini Jurusan yang Paling Disarankan Manusia Rp 2.300 Triliun

Nama Jensen Huang, CEO Nvidia, kini dikenal sebagai salah satu orang terkaya di dunia dengan kekayaan lebih dari Rp 2.300 triliun. Tapi siapa sangka, jika ia berusia 22 tahun dan baru lulus kuliah hari ini, Huang mengaku tidak akan memilih jurusan IT atau software.

baca Juga:Dikenal Menenangkan Ini 7 Tanda Kamu Disukai Banyak Orang

Dalam wawancaranya yang dikutip dari CNBC, Huang mengatakan bahwa dirinya justru akan memilih jurusan ilmu fisika (physical science) ketimbang bidang teknologi informasi.

“Untuk Jensen yang muda, 20 tahunan, yang baru lulus sekarang, mungkin dia akan memilih… lebih ke ilmu fisika daripada ilmu perangkat lunak,” ungkapnya.

Kenapa Ilmu Fisika? Ini Alasan Sang Pendiri Nvidia

Ilmu fisika yang dimaksud Huang mencakup cabang seperti fisika, kimia, astronomi, dan ilmu kebumian, berbeda dari ilmu hayati. Menurutnya, jurusan ini akan sangat relevan dalam fase baru perkembangan AI.

Sebagai informasi, Huang sendiri merupakan lulusan teknik elektro dari Oregon State University dan meraih gelar magister dari Stanford University. Bersama dua rekannya, ia mendirikan Nvidia pada 1993 yang kini menjadi raksasa teknologi dengan valuasi mencapai US$ 4 triliun atau sekitar Rp 65.000 triliun.

Evolusi AI: Dari Perception hingga Reasoning dan Menuju Physical AI

Menurut Huang, dunia telah melewati berbagai fase perkembangan AI dalam 15 tahun terakhir. Dimulai dari:

🔹 Perception AI

Era ini ditandai dengan kemunculan AlexNet, model deep learning yang merevolusi pengenalan gambar dan memicu ledakan AI modern.

🔹 Generative AI

Fase ini memungkinkan AI untuk memahami data dan menghasilkan teks, gambar, kode, suara, dan lainnya — seperti ChatGPT, DALL·E, dan teknologi sejenis.

🔹 Reasoning AI

Kini, AI memasuki fase di mana ia dapat memahami konteks, menyelesaikan masalah, dan mengenali pola yang belum pernah ia pelajari sebelumnya.

“AI kini bisa bernalar dan mengenali situasi yang tidak pernah ia lihat. Kita menyebutnya Reasoning AI,” jelas Huang.

Menuju Era Baru: Physical AI dan Robotika

Huang mengungkapkan bahwa fase AI selanjutnya jauh lebih kompleks, yakni fase Physical AI, di mana AI harus memahami konsep dunia nyata seperti:

Gesekan
Inersia
Gaya dorong
Sebab dan akibat

Contohnya, AI harus bisa memahami bahwa benda tetap ada meski tidak terlihat, atau menghitung tenaga yang pas untuk mengangkat objek tanpa merusaknya.

Saat kemampuan ini diterapkan ke perangkat nyata, kita akan masuk ke dunia robotika, yaitu robot cerdas yang bisa berpikir dan bertindak layaknya manusia.